Con Claude Code y Whisper tienes subtítulos automáticos gratis y en tu ordenador: Claude instala faster-whisper, transcribe el vídeo palabra a palabra y te da un .srt para CapCut, YouTube o Premiere, o los pone animados en el vídeo.
Whisper falla en cosas concretas (inventa frases en los silencios, confunde marcas, se come palabras). Con cuatro reglas, la transcripción sale casi limpia.
Qué es Whisper y por qué con Claude Code
Whisper es un modelo de reconocimiento de voz que OpenAI publicó como código abierto, con licencia MIT. faster-whisper es una versión más rápida del mismo modelo, también libre. Los dos corren en tu ordenador: no pagas por minuto ni subes tus vídeos a ningún sitio.
El problema es que montarlo a mano tiene su miga: Python, ffmpeg, elegir el modelo, las librerías de la tarjeta gráfica… Ahí entra Claude Code. Revisa tu equipo, instala lo que falta (con tu permiso), escribe la herramienta de transcribir y, lo más valioso, corrige lo que Whisper entiende mal comparándolo con tu guion.
Qué modelo usar según tu ordenador
Whisper depende sobre todo de la tarjeta gráfica. Esta es la tabla que usamos:
| Tu equipo | Modelo | Dónde corre |
|---|---|---|
| NVIDIA con 6 GB o más | large-v3 | Tarjeta gráfica (cuda) |
| NVIDIA con menos de 6 GB | medium | Tarjeta gráfica; si se queda sin memoria, small |
| Mac con Apple Silicon, o sin tarjeta y con 16 GB o más | medium | Procesador |
| Sin tarjeta y con menos de 16 GB | small | Procesador, o una transcripción en la nube |
Paso a paso con Claude Code
- Prepara el equipo. Pídele a Claude Code que compruebe si tienes Python y ffmpeg, que cree un entorno para Whisper y que elija el modelo según la tabla de arriba.
- Transcribe palabra a palabra. Que guarde cada palabra con su inicio y su final, no solo frases: es lo que permite resaltar la palabra que suena.
- Revisa contra el guion, si lo tienes. Donde la transcripción no casa, que vuelva a transcribir solo ese trozo.
- Exporta. Un
.srtpara cualquier editor, o los subtítulos animados dentro del vídeo, con tu estilo. - Míralo sin sonido. Así es como lo ve la mayoría en el móvil.
Un .srt es un archivo de texto sencillo: número, tiempos y texto. Así se ve:
1
00:00:00,120 --> 00:00:01,340
Esto lo ha editado
2
00:00:01,340 --> 00:00:02,610
Claude, no yo.
Lo que falla en Whisper (y cómo se arregla)
Whisper es muy bueno, pero tiene manías. Estas son las que más nos han costado, con su arreglo. Díselas a tu Claude y te ahorras días:
Inventa frases en los silencios
Sobre silencio o música, Whisper a veces escribe cosas que nadie ha dicho, como «Subtítulos realizados por…» o «Gracias por ver». Arreglo: activa el filtro de voz (VAD) y descarta lo que no cae sobre voz de verdad.
Junta tomas y se salta repeticiones
Si le das el audio entero de una grabación con varias tomas, las mezcla en una y se salta lo repetido. Arreglo: mide primero los silencios en el audio, corta la grabación en trozos de voz y transcribe cada trozo por separado.
Confunde marcas y jerga
Sin ayuda, «ChatGPT» puede salir como «chat ye pe té». Arreglo: dale como pista una lista con los nombres propios y las palabras raras del vídeo.
Se come palabras sin dejar hueco
A veces estira la palabra de al lado para tapar la que falta, o la cambia por otra que suena parecido. En una de nuestras pruebas pasó dos veces en 30 segundos. Arreglo: compara con el guion y vuelve a transcribir solo ese tramo, con medio segundo de margen.
Pega palabras y escribe cifras
«Al irte» sale como «alirte», y «cuarenta y nueve» como «49». Arreglo: busca palabras que no existen y pártelas, y pasa las cifras a la misma forma que el guion antes de comparar.
Los tiempos por palabra bailan
Pueden fallar hasta medio segundo, sobre todo en palabras cortas. Para subtítulos basta; para cortar la toma, no. Arreglo: corta donde el audio está en silencio de verdad, medido por su energía.
Si sale el error «Library cublas64_12.dll is not found or cannot be loaded», faster-whisper no encuentra las librerías de la tarjeta. Instala nvidia-cublas-cu12 y nvidia-cudnn-cu12 en el mismo entorno y añade sus carpetas site-packages/nvidia/*/bin con os.add_dll_directory antes de cargar el modelo. La prueba de que funciona: transcribir un segundo de silencio con device="cuda".
Subtítulos que se leen en un reel
Transcribir es la mitad. La otra es que se lean en un móvil, a la primera y sin sonido:
- Tamaño: entre 64 y 90 px en un vídeo de 1080 de ancho.
- De 2 a 4 palabras por grupo, sin partir ninguna.
- La palabra que suena, resaltada.
- Contraste con lo que hay detrás, con contorno o sombra: al menos 4,5 a 1.
- Dentro de la zona segura: entre y = 250 e y = 1480, lejos de los botones de la derecha.
- Sin tapar la cara: por debajo de la barbilla o por encima de la cabeza, según el plano.
- Color y altura según el plano que se ve, no según el que había al empezar la frase: si no, llega texto negro sobre una camiseta negra.
¿Y los subtítulos automáticos de CapCut?
Son cómodos y para un vídeo suelto valen. La diferencia con Whisper en tu equipo es el control:
- Corriges contra tu guion y tus palabras raras, y la corrección se guarda para el siguiente vídeo.
- Tienes los tiempos de cada palabra para animarlas como quieras, en CapCut o con código.
- No subes nada: todo se queda en tu ordenador.
Si vas a seguir en CapCut, el .srt se importa en su versión de escritorio; lo contamos en editar reels con Claude Code y CapCut. Si quieres ver todo lo que puede hacer Claude con un vídeo, empieza por editar vídeos con Claude.
Preguntas frecuentes
¿Whisper es gratis?
Sí. Whisper es un modelo de reconocimiento de voz de OpenAI con licencia MIT, y faster-whisper, la versión más rápida, también. Corre en tu ordenador, sin límite de minutos y sin subir el vídeo a ningún servicio.
¿Necesito tarjeta gráfica para Whisper?
No, pero ayuda. Con una NVIDIA de 6 GB o más puedes usar el modelo grande, el más preciso. Sin tarjeta gráfica funciona en el procesador con un modelo más pequeño: más lento y algo menos fino.
¿Funciona en Mac?
Sí. faster-whisper no usa la tarjeta gráfica del Mac, así que va en el procesador: con 16 GB de memoria o más, el modelo medium es un buen equilibrio.
¿Transcribir gasta mi límite de Claude?
No. Whisper corre en tu equipo. Claude solo gasta cuando escribe la herramienta, revisa la transcripción contra el guion o te propone correcciones.
¿En qué idiomas funciona?
Whisper es multilingüe: español, inglés, portugués y muchos más. Si en un vídeo mezclas idiomas o usas mucha jerga, la lista de palabras raras que le das como pista marca la diferencia.
¿Cómo importo el .srt en CapCut?
En la versión de escritorio o en la web, desde el menú de subtítulos, eligiendo importar un archivo. La app del móvil no importa .srt, según la ayuda de CapCut. Más detalles en editar reels con Claude Code y CapCut.